在选矿过程中 ，球磨机跟棒磨机有什么区别

设计一个成功的选矿厂，工作量大，也不容易。

整个设计过程，工程师们需要结合工作步骤检查清单分和处理各种复杂的数据：矿石品位、矿化作用、不同矿体中的矿石性质、采样、采矿计划、针对性的选矿试验等，这些复杂因素都会影响到工艺流程选择和设计，以及后续的设备选型，对选矿厂建成后的回收率等关键技术指标将产生直接，且长远的影响。

设备选型计算时会用到设计参数，富余系数等关键数据，从而综合计算出设备的合理的型号。输入流程的计算参数通常是某个类似项目或短期的中试数据，这些中试数据可能会因为增加某批次数据有些步骤调整。计算中，平均数质量条件也常用于预测选矿系统运行效果可能的偏差范围。

做设备选型和推荐时，须满足下面两个关键要求：

①设备性能与流程计算后选取的参数和技术规格描述严格匹配；

②成本因素，要同时兼顾建设期设备投入和选矿厂生命周期内的运行成本。

设备选型要达到流程计算的理想状态，需要在一些相互矛盾的要求中做出平衡选择：

± 减小设备型号，从而节省部分设备投资。这将导致系统无法达产的风险；

± 过大的设备选型，这当然能够满足“达产”的目的；但这个方式，不仅增加了设备投资，也增加了为了支撑这些大型设备的土建和钢结构等基础投资。

落锤试验参数Axb用于矿石在半自磨中和自磨机的磨矿计算。图2是三种不同矿石落锤试验的Axb值的分布，三种矿石分别采样自浅层和深层的矽卡岩矿化的矿体。

从数值分布点选择Axb值用于设计，都是基于每种矿样的第25个百分位(如选取更低的Axb值，就需要更多代表性的矿样)。采矿计划里关于每种类型矿石的产量比例分布和计划的设计参数如表2所示。

棒磨机和球磨机都能用标准的邦德功指数试验来分析和评价矿石的硬度，同时，也用于棒磨机、球磨机和SAG半自磨机的选型。图3是一个通过交代作用和充填作用形成岩石蚀变和矿脉的矿样试验数据。设计选取的是75个百分位的分布数据，棒磨机的功指数是28.9kWh/t，球磨机的功指数是21.9kWh/t。这样的设计选型，使得磨机具有足够的灵活性来处理这个采自该矿体的主要矿石。但是，选取较高百分位的功指数也会增加设备投资。